Como você destacou em seu recente Entrevista TradeTalksIA é projetado gerar entre 350 mil milhões e 410 mil milhões de dólares anualmente para o setor farmacêutico até 2025, impulsionado por inovações no desenvolvimento de medicamentos. Como a IA está apoiando a descoberta de medicamentos e outras áreas da indústria farmacêutica? Descoberta e design de medicamentos: A IA acelera a identificação de novos alvos e projeta novas moléculas, prevendo estruturas proteicas e semelhanças com medicamentos com alta precisão. Pré-clínico e reaproveitamento: O aprendizado de máquina permite triagem virtual, toxicologia preditiva e descoberta de novos usos para medicamentos existentes, reduzindo tempo e custos de laboratório. Desenvolvimento Clínico: A IA melhora o desenho dos ensaios, a estratificação dos pacientes e o monitoramento por meio de biomarcadores digitais, aumentando as taxas de sucesso. Integração e vigilância de dados: A integração multiômica, gráficos de conhecimento e ferramentas de farmacovigilância melhoram os insights, a conformidade e o monitoramento de segurança. Impacto: Prazos mais curtos, custos reduzidos, maior sucesso em P&D e potencial para terapias personalizadas. Você mencionou especificamente as inovações recentes com IA generativa – você pode explicar como a indústria farmacêutica está aproveitando a Gen AI? Na descoberta, a Gen AI projeta novas moléculas, prevê estruturas de proteínas e acelera a validação de alvos. No desenvolvimento clínico, ele agiliza protocolos de ensaios, recrutamento de pacientes e gera braços de controle sintéticos. Para assuntos médicos e regulatórios, a GenAI elabora relatórios de segurança, informações médicas e submissões em conformidade. Nas Operações Comerciais, as equipes de envolvimento do HCP utilizam-no para criar conteúdo personalizado e aprovado pelo MLR em canais digitais, aumentando o alcance e a credibilidade. Com base no seu trabalho na ValueDo, como você vê o impacto da IA no setor farmacêutico após 2025? A IA e a IA generativa já são bem adotadas na pesquisa e desenvolvimento farmacêutico (36%). No entanto, as taxas de adoção e expansão são muito mais baixas nas operações comerciais farmacêuticas. Esta lacuna é motivada por múltiplos desafios: elementos culturais, como sistemas de CRM legados e a dependência de representantes humanos, bem como questões de conformidade e credibilidade, uma vez que a indústria farmacêutica é uma indústria altamente regulamentada onde os invólucros ou agentes de IA não podem funcionar tão livremente como noutros setores, e, finalmente, barreiras de escala e integração que correm o risco de criar silos. Nossa plataforma Pharma-HCP de IA humanizada, Jawaab (jawaab.ai), é um passo para enfrentar esses desafios. Você também observou que a indústria farmacêutica comercial tem demorado a adotar a IA devido à falta de conformidade. Do seu ponto de vista, que conformidade e regulamentações precisam estar em vigor para ajudar a impulsionar a adoção? Este é o cerne da adoção da IA no espaço comercial farmacêutico. Aqui estão alguns pilares básicos de conformidade e regulamentação que são essenciais: Revisão MLR (Médica, Legal, Regulatória): Tolerância zero para alucinações de IA, portanto, os resultados da IA devem estar alinhados com os regulamentos promocionais, o conteúdo aprovado dos rótulos e os padrões de equilíbrio justo estabelecidos pelas equipes multifuncionais da indústria farmacêutica para atender aos regulamentos da FDA dos EUA e das organizações de diretrizes. Segurança do Paciente e Farmacovigilância: Os sistemas devem capturar, escalar e documentar eventos adversos ou reclamações de produtos sinalizados em interações de IA. Privacidade e segurança de dados: HIPAA, GDPR e leis de dados locais exigem controle rigoroso do profissional de saúde e das informações dos pacientes, com registros prontos para auditoria. Auditoria e Governança: Auditorias automatizadas em tempo real (SOC2), supervisão humana clara, documentação de resultados de IA e rastreabilidade da tomada de decisões são esperadas pelos reguladores e pela conformidade interna. O que as empresas farmacêuticas podem fazer para se prepararem para a próxima onda de inovação em IA? Aqui estão algumas áreas de oportunidade, especialmente no setor farmacêutico, que verão algumas transformações interessantes e experimentos inovadores: Engajamento personalizado: Conversas de IA personalizadas e compatíveis para profissionais de saúde e pacientes. Escala Omnicanal: Mensagens consistentes entre representantes, MSLs e digital. Produtividade de campo: Treinamento dinâmico, resumos de chamadas e acompanhamentos instantâneos. Aprovações mais rápidas: O conteúdo pronto para rascunho acelera a revisão e execução do MLR.Insights acionáveis: a análise gera as próximas melhores ações e resultados mais sólidos. NASDAQ