Por que o futuro da IA não é mais rápido – é mais justo

Por que o futuro da IA não é mais rápido - é mais justo

As opiniões expressas pelos colaboradores do empresário são suas.

A IA está aparecendo em todos os cantos do mundo dos negócios-mas em campos de alto risco como finanças e impostos, seu valor real não é velocidade por causa da velocidade. Trata -se de reduzir o atrito, aumentar a precisão e dar às equipes sobrecarregadas as ferramentas para se concentrar no que mais importa.

Em nossa empresa, aplicamos a IA para interpretar documentos fiscais complexos e não estruturados – dezenas ou até centenas de páginas – e transformá -los em dados limpos e estruturados que fluem diretamente em software tributário em questão de segundos.

Esse tipo de automação não é sobre criatividade. Trata -se de acertar os detalhes da primeira vez – com precisão, consistência e total conformidade. Quando a IA é projetada como infraestrutura, ela não substitui as pessoas; Ele os apoia, ganhando confiança enquanto retira a pressão das equipes que fazem o trabalho mais difícil.

Mas a velocidade sozinha não é suficiente. Nas indústrias regulamentadas, como você constrói é tão importante quanto o que você constrói. Nossa equipe trata a governança da IA da mesma maneira que o IRS trata os preparadores humanos: com padrões rigorosos e rastreabilidade completa. Ao incorporar a GuardaRails desde o início, podemos nos mover de maneira rápida e segura, sem sacrificar a qualidade, a conformidade ou a confiança do usuário.

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Design com Guardrails, entregue com confiança

A IA tem sido a infraestrutura principal da nossa empresa desde o primeiro dia. Projetamos nosso software de preparação de impostos patenteado com os mesmos padrões rígidos que o IRS se aplica aos preparadores humanos, porque, em um campo regulamentado, a conformidade e o design são inseparáveis. Tratamos a governança da IA como um requisito de engenharia não negociável.

Aqui estão alguns exemplos. Depois que nossa atualização de software estiver em produção, mantemos a vigilância registrando todas as entradas, saídas e versões modelo para monitorar o desvio. Também definimos limiares para condições de desempenho do modelo que notificam instantaneamente um proprietário de plantão e designamos claramente quem mantém o “interruptor de reversão” e o protocolo para usá-lo. A base de tudo, um ciclo de vida de desenvolvimento de modelos bem gerenciado e estruturado deve rastrear fontes de dados e conjuntos de treinamento, versões de modelos, avaliações e incidentes para um registro mais transparente do que mudou e por quê.

É assim que você mantém a velocidade sem pulverizar o risco na produção.

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Use ai para cortar o esgotamento, não cantos

Nossos dados da temporada tributária revelam que o uso do nosso produto pelos clientes quase desaparece depois das 17h e nos fins de semana. Isso não significa falta de trabalho; É um sinal de que os clientes estão recuperando suas noites, porque o trabalho agora é alimentado pela IA, projetada para cortar o esgotamento, não os cantos. E quando nossos clientes têm dúvidas, a IA ajuda a resolver 73% das consultas de suporte sobre a primeira tentativa, aliviando longas filas e reduzindo a tensão mental em todos os envolvidos.

Sua empresa pode obter resultados semelhantes sendo mais deliberados. Comece mapeando os maiores drenos de energia. Peça a cada equipe que nomeie pelo menos três tarefas que se mudam consistentemente e o moral. Comprometer -se a automatizar um ponto de dor a cada trimestre; Até pequenas vitórias como a triagem de caixa de entrada AI se acumulam rapidamente.

Após a implementação, rastreie as horas que você recupera e torne -as visíveis em revisões e mãos. Quando as pessoas podem ver tempo voltando para seus calendários, os céticos se tornam campeões de sua visão e o momento se cuida.

Faça da inovação da IA a responsabilidade de todos

Na minha empresa de fintech, realizamos ‘dias de inovação’ que dão vida a novas idéias em todos os cantos da organização. É a chance da nossa equipe se afastar do familiar e usar sua curiosidade, criatividade e colaboração para sonhar não apenas inovações de produtos, mas também otimizações de processo, idéias de expansão de mercado e, é claro, experiências superiores dos clientes.

Mas não paramos por aí. Nossos clientes confiam em nossos produtos para automatizar as partes mais tediosas da preparação de impostos. Então eles naturalmente compartilham suas próprias idéias sobre onde nossos produtos devem ir a seguir. E nós ouvimos. Alguns meses, quase todas as nossas atualizações de lançamento de produtos são originalmente originárias de idéias de clientes por meio de nosso site ou de nossos check-ins regulares da comunidade.

Esse é exatamente o tipo de criatividade de baixo para cima que nos ajuda a pousar na camada de crescimento superior para as empresas SaaS de nosso tamanho e alcançar o dobro da receita por funcionário em comparação com os pares.

Para fazer a inovação parte do sistema operacional da sua empresa, comece concedendo acesso à ferramenta sem código a todas as equipes, não apenas àquelas com costeletas técnicas. Remova os portões de permissão que sufocam a experimentação. Ofereça pequenos micro-grandes-US $ 1.000 costumam ser suficientes para tirar uma idéia do chão.

Em seguida, transforme essas idéias em momento real com dias de demonstração trimestral que celebram soluções que melhoram a receita, reduzem os custos ou prestam melhor serviço. As melhores idéias nem sempre vêm do topo, mas das pessoas mais próximas dos pontos problemáticos.

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Teste de estresse sua IA regularmente

Abordamos a segurança do modelo como um esporte de contato, onde obtemos os modelos treinados para garantir que eles possam lidar com as peças que fazemos com eficiência e precisão. Faça esses scrimmages parte do seu ciclo de vida da IA.

Olhos frescos, especialmente de outros departamentos, desvio oculto da superfície que os testes de rotina podem perder, surgirem loops de feedback e outros sinais em que sua IA executa pode ser extremamente benéfica. Reconheça os colaboradores que encontram casos de bugs ou borda com gritos públicos ou pequenos bônus.

Após cada sessão, publique um breve post-mortem que detalha o que quebrou, como foi corrigido e o que foi aprendido. Esses rituais não desaceleram você; Eles aprimoram sua vantagem.

Escala mais inteligente, não apenas mais rápido

A velocidade recebe as manchetes. Mas se você quiser permanecer no poder, precisa construir com intenção. Isso significa assar em padrões éticos desde o início, antes que qualquer coisa seja enviada, quebre ou sai pela culatra. Os corrimãos não devem ser reacionários. Eles devem fazer parte do design.

Acredito que precisamos redefinir o que significa automação. Embora seja uma ferramenta de eficiência, também deve servir para criar espaço para que pensamentos aprofundados e capacitar as equipes a se destacarem. O objetivo não é substituto, mas elevação. Isso leva a uma definição de escala mais saudável.

As melhores empresas por aí criam sistemas adaptativos fundados em feedback e propriedade. Eles entendem que o verdadeiro momento não é encontrado na corrida frenética para o próximo lançamento, mas no ato deliberado de construir algo que permitirá.

A IA está aparecendo em todos os cantos do mundo dos negócios-mas em campos de alto risco como finanças e impostos, seu valor real não é velocidade por causa da velocidade. Trata -se de reduzir o atrito, aumentar a precisão e dar às equipes sobrecarregadas as ferramentas para se concentrar no que mais importa.

Em nossa empresa, aplicamos a IA para interpretar documentos fiscais complexos e não estruturados – dezenas ou até centenas de páginas – e transformá -los em dados limpos e estruturados que fluem diretamente em software tributário em questão de segundos.

Esse tipo de automação não é sobre criatividade. Trata -se de acertar os detalhes da primeira vez – com precisão, consistência e total conformidade. Quando a IA é projetada como infraestrutura, ela não substitui as pessoas; Ele os apoia, ganhando confiança enquanto retira a pressão das equipes que fazem o trabalho mais difícil.

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Fonte: VEJA Economia

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