Como a estrutura e a tecnologia do mercado estão evoluindo

Em seu recente Entrevista do TradeTetalksvocê falou sobre como a IA está provocando o setor de saúde a reagir suas pilhas de tecnologia inteira. Você pode elaborar como o valor está sendo entregue até a pilha?

A pilha de tecnologia da saúde tradicional, geralmente construída em torno de registros eletrônicos de saúde (EHRs) e sistemas díspares, está sendo fundamentalmente pesquisada para acomodar a IA. Essa mudança é impulsionada pela necessidade de agregar valor em todo o ecossistema de saúde. O valor está sendo entregue de várias maneiras importantes:

• Data Foundation: A base da nova pilha de tecnologia é uma plataforma de dados interoperável e unificada. A IA prospera em dados, e as organizações de saúde estão quebrando os silos de dados para criar conjuntos de dados abrangentes e multimodais que incluem tudo, desde notas clínicas e imagem até dados genômicos e informações geradas pelo paciente de wearables. Isso cria uma única fonte de verdade que os modelos de IA podem aproveitar as idéias.
• Eficiência operacional: A IA está automatizando tarefas administrativas e operacionais, desde agendamento de pacientes e autorizações anteriores até codificação e cobrança médica. Isso libera os profissionais de saúde para se concentrarem no atendimento direto ao paciente, melhorando a eficiência e reduzindo o esgotamento.
• Aumento clínico: No nível clínico, a IA atua como assistente de profissionais de saúde. Ele analisa imagens médicas para detectar anomalias, auxilia a fazer diagnósticos mais precisos e ajuda a criar planos de tratamento personalizados, examinando vastas quantidades de literatura médica e dados do paciente.
• Engajamento do paciente: Os chatbots e assistentes virtuais movidos a IA estão fornecendo suporte 24/7 aos pacientes, respondendo perguntas, gerenciando compromissos e fornecendo conselhos de saúde personalizados. Isso melhora a experiência do paciente e o acesso aos cuidados.
• Medicina de precisão e descoberta de medicamentos: A IA está acelerando o ritmo da inovação em descoberta de medicamentos e medicina de precisão. Ele pode rastrear rapidamente milhões de candidatos a medicamentos em potencial, simular suas interações e identificar coortes de pacientes que responderão melhor a tratamentos específicos.

Como você acha que vai evoluir nos próximos cinco a 10 anos?

Nos próximos cinco a 10 anos, a IA em saúde irá além de ser uma novidade para se tornar parte integrante do sistema de saúde. Veja como é provável que evoluirá:

• Integração generalizada: A IA será perfeitamente integrada aos fluxos e dispositivos de trabalho clínicos existentes. Será o “co-piloto” para os médicos, a partir do momento em que os dados de um paciente serão inseridos em um EHR até o ponto de diagnóstico e tratamento.
• Cuidados preditivos e proativos: O foco mudará de assistência médica reativa para preditiva. A IA analisará dados de saúde da população e fatores de risco individuais para identificar e intervir na saúde de uma pessoa antes que uma doença se manifeste. Isso levará a um aumento significativo nos cuidados preventivos e no manejo crônico de doenças.
• Hiper-personalização: A IA permitirá um novo nível de medicina personalizada. Além da genômica, analisará o estilo de vida de uma pessoa, os fatores ambientais e os dados em tempo real dos wearables para fornecer uma visão holística de sua saúde e oferecer intervenções altamente adaptadas.
• Maturação regulatória: À medida que a IA se torna mais incorporada nos cuidados de saúde, os reguladores estabelecerão estruturas mais claras e específicas para seu uso, principalmente para os modelos de IA “trancados versus adaptativos”. Isso fornecerá os corrimãos necessários para a inovação ética e segura.
• Colaboração do ecossistema: Veremos uma maior colaboração entre empresas de tecnologia, profissionais de saúde e empresas farmacêuticas. Isso levará ao desenvolvimento de novos modelos de negócios, centrados no atendimento baseado em valor e na melhoria dos resultados da saúde.

Você também destacou como a IA tem acelerado o ritmo da inovação na assistência médica. Como os reguladores devem abordar o regulamento da IA ​​sem impedir a inovação?

Os reguladores enfrentam um delicado ato de equilíbrio: garantir a segurança do paciente e a privacidade dos dados, sem sufocar o incrível potencial da IA ​​para revolucionar a assistência médica. Alguns princípios importantes estão surgindo, incluindo:

• Regulamento baseado em resultados: Em vez de tentar regular os próprios algoritmos, os reguladores podem se concentrar nos resultados que produzem. Essa abordagem, semelhante à Lei AI da União Europeia, categoriza a IA por nível de risco e aplica regras mais rigorosas a aplicativos de alto risco, como diagnóstico médico.
• Transparência e explicação: Os regulamentos devem exigir que os modelos de IA sejam transparentes e seus resultados sejam explicáveis. Clínicos e pacientes precisam entender como um sistema de IA chegou à sua recomendação para construir confiança e garantir a responsabilidade.
• Governança de dados e mitigação de viés: Os regulamentos devem abordar a governança de dados, exigindo medidas e protocolos de segurança robustos para detecção e mitigação de viés. Isso é crucial para garantir que os modelos de IA sejam justos e não perpetuem ou amplie as disparidades existentes na saúde.
• Estruturas ágeis e adaptativas: Os processos regulatórios tradicionais geralmente são lentos. Os reguladores, como o FDA, estão explorando estruturas mais ágeis que permitem a melhoria contínua dos modelos de IA, mantendo a supervisão. Um exemplo disso é o “Plano de Controle de Mudança Predeterminado”, que permite a um fabricante predefinir as maneiras pelas quais um modelo de IA pode evoluir sem precisar de uma re-autorização completa.

O que as empresas de saúde podem fazer para se preparar para a próxima onda de inovação de IA?

Para se preparar para a próxima onda de inovação de IA, as empresas de saúde devem adotar uma abordagem proativa:

• Invista em uma estratégia de dados: Comece construindo uma base de dados robusta. Isso envolve a criação de uma estratégia de dados abrangente, investindo em interoperabilidade e estabelecimento de fortes processos de governança de dados e controle de qualidade.
• Promover uma cultura de inovação: As organizações de saúde precisam ir além de uma mentalidade conservadora e promover uma cultura que abraça a experimentação com novas tecnologias. Isso significa criar equipes de inovação dedicadas e fornecer aos médicos o treinamento e o apoio necessários para usar novas ferramentas de maneira eficaz.
• Parcerias estratégicas: As empresas não devem tentar construir tudo internamente. Parcerias estratégicas com empresas de tecnologia, instituições de pesquisa e startups podem fornecer acesso à experiência e soluções de IA de ponta.
• Concentre -se na transformação da força de trabalho: A força de trabalho da saúde precisará de novas habilidades. As empresas devem investir em programas de treinamento e aumento de habilidades para garantir que seus funcionários possam trabalhar efetivamente com ferramentas movidas a IA e entender como interpretar seus resultados.

Você observou que ainda estamos no início da quarta revolução industrial. Você tem alguma previsões ou análises únicas sobre o futuro cenário da assistência médica?

Embora seja o início da “Quarta Revolução Industrial”, a trajetória da AI sugere algumas previsões únicas para o futuro da assistência médica:

• O “gêmeo digital” do paciente: A IA será usada para criar um “gêmeo digital” de um paciente-um modelo computacional sofisticado e em tempo real de sua fisiologia. Este gêmeo será usado para simular os efeitos de diferentes tratamentos e mudanças no estilo de vida, permitindo cuidados altamente personalizados e precisos.

• Democratização da experiência médica: A IA democratizará o acesso ao conhecimento médico, especialmente em áreas carentes. Ferramentas de diagnóstico e assistentes clínicos movidos a IA capacitarão os médicos da atenção primária e até os profissionais de saúde da comunidade para realizar tarefas que anteriormente exigiam um especialista, preenchendo a lacuna no acesso à saúde.

• AI como um “gerente de sistema de saúde”: Além do atendimento individual do paciente, a IA se tornará uma ferramenta poderosa para gerenciar sistemas de saúde inteiros. Otimizará as operações hospitalares, preverá surtos de doenças e gerenciará as crises de saúde pública, analisando dados de várias fontes.

• A ascensão de “AI comportamental”: A IA será cada vez mais usada para entender e influenciar o comportamento humano. Isso ajudará os pacientes a aderir aos planos de tratamento, gerenciar condições crônicas e adotar estilos de vida mais saudáveis ​​por meio de cutucadas personalizadas e treinamento digital.