As opiniões expressas pelos colaboradores do empresário são suas.
A IA está forjando uma nova era para a inovação de negócios. Mais de 50% das empresas americanas, com mais de 5.000 funcionários, usam a inteligência artificial diariamente, um número que sobe para 60% para aqueles que superiores a 10.000 funcionários.
No entanto, uma rápida propagação de IA vem com um conjunto de considerações éticas. Em média, 40% dos funcionários acham que o uso da IA resultou em diversos dilemas éticos, definidos pelo Instituto de Pesquisa Capgemini como resultados que não são transparentes, injustos ou tendenciosos. A questão é como podemos aumentar a eficiência e fazer a IA funcionar para os melhores interesses da sociedade. Vamos explorar quatro princípios -chave que transformarão a IA em seu herói de negócios.
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1. Priorizando a transparência
De acordo com o relatório de tendências da CX, 65% dos líderes da experiência do cliente agora veem a IA como uma necessidade estratégica. Enquanto isso, as empresas precisam ir além da abordagem ‘Black Box’ e mostrar como funcionam com sistemas de IA-explicações claras de como os algoritmos funcionam, os dados que utilizam, processos de tomada de decisão e possíveis vieses. Isso promove a confiança e garante que todas as partes (clientes, parceiros, outras partes interessadas) possam se envolver com confiança com tecnologias orientadas a IA.
O varejista de cosméticos Lush campeões publicamente defende o uso ético da IA, se envolvendo em diálogo aberto e comunicando sua posição ética de IA através de vários canais, incluindo as mídias sociais. A Companhia está comprometida com a transparência: fica claro através de sua recusa em empregar sistemas ou tecnologias de pontuação social que possam comprometer a privacidade ou autonomia do cliente.
Da mesma forma, a Adobe, ao lançar seu conjunto de ferramentas de IA generativo do Firefly, forneceu informações claras sobre os dados usados para treinamento de modelos, incluindo detalhes sobre todas as imagens utilizadas, confirmando a propriedade ou o status de domínio público. Essas medidas capacitam os usuários a tomar decisões informadas sobre a conformidade com direitos autorais.
2. Garantir a privacidade
Enquanto os funcionários começam cada vez mais a usar a IA diariamente, geralmente sem o conhecimento explícito do empregador, essa tendência pode vir com possíveis preocupações de privacidade. Um estudo recente da Cybsafe e da National Cybersecurity Alliance destaca que 52% dos indivíduos que usam a IA para o trabalho não receberam treinamento sobre uso seguro de IA.
Ao mesmo tempo, 38% dos funcionários admitiram que compartilharam informações confidenciais sem obter a permissão de seu empregador, potencialmente expondo dados confidenciais, propriedade intelectual ou detalhes do cliente. Além disso, 65% dos entrevistados disseram que não se sentem seguros nos meios de crimes cibernéticos relacionados à IA, destacando o crescente reconhecimento de ameaças associadas.
Os profissionais devem revisar atentamente as políticas de privacidade e os termos de serviço das soluções de IA, com foco na coleta de dados, uso, armazenamento e compartilhamento de terceiros para garantir a segurança e manter a confiança do cliente. Esse entendimento é uma base forte para a comunicação informada com os clientes sobre os riscos e benefícios da IA.
Consequentemente, as organizações devem criar diretrizes e instruções claras para proteger dados de funcionários e organizacionais. A implementação ética da IA começa com o desenvolvimento de políticas abrangentes que abordam a responsabilidade, a explicação, a justiça, a privacidade e a transparência.
O chatbot chinês Deepseek R1 é um ótimo exemplo das consequências de negligenciar medidas de segurança. Os testes de segurança conduzidos por pesquisadores da Cisco e da Universidade da Pensilvânia revelaram que o sistema não bloqueou nenhum dos 50 comandos potencialmente prejudiciais. Por outro lado, outros modelos de IA líder provaram mostrar mais níveis de segurança, com vulnerabilidades variando de 26% a 96%.
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3. Eliminando o viés
A pesquisa, publicada recentemente na Jama Network Open, indica que 83,1% dos modelos de IA possuem um alto risco de viés, com problemas comuns como tamanhos de amostra inadequados e manuseio insuficiente da complexidade dos dados. A IA está aprendendo com os avisos criados pelas pessoas, para que possa refletir noções preconcebidas dos dados em que são treinados, destacando a necessidade de testes de justiça e verificação de fatos sérios.
A busca pela equidade ao desenvolver algoritmos é uma tarefa muito importante, mas complexa, pois os dados geralmente refletem as desigualdades sociais existentes e os desenvolvedores podem introduzir sem querer seus próprios preconceitos.
Para mitigar isso, é essencial utilizar dados que representam com precisão a realidade, em vez de perpetuar as disparidades existentes.
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4. Amplificando o potencial humano
O verdadeiro potencial da IA não reside em substituir os esforços humanos, mas em melhorar o desempenho geral, usá -lo como um complemento, não um substituto para a contribuição humana. Por exemplo, enquanto apenas os seres humanos podem atingir uma precisão média de 81%e a IA sozinha 73%, sua colaboração pode atingir 90%de precisão. A IA pode lidar com eficientemente tarefas de rotina, liberando equipes para se concentrar em tarefas mais estratégicas, empáticas e criativas.
Um exemplo convincente dessa abordagem é a rebranding da minha empresa, onde a IA foi empregada para gerar um estilo visual especial. Embora a IA tenha se destacado em fornecer uma estrutura visual e geração de idéias, também exigia o refino de designers e ilustradores qualificados para garantir qualidade e coerência. O AI Chatbots da Zendesk lida com consultas padrão do cliente, reduzindo a carga de trabalho em operadores humanos. Quando surgem questões complexas, o chatbot transfere perfeitamente a conversa para uma pessoa real para obter um toque especial da empatia humana.
A integração desses quatro princípios – transparência, privacidade, eliminação e colaboração de viés – é uma fórmula forte para trazer os benefícios da IA para o seu negócio, enquanto ainda aproveita seu poder eticamente. O futuro da IA depende do nosso compromisso com o desenvolvimento e a implantação responsáveis, garantindo que ele serve como um herói em nosso mundo cada vez mais digital.
Fonte: VEJA Economia
